目次
- エグゼクティブサマリー：2025年における接合定量神経画像の状況
- 分野の定義：コア概念と用語の説明
- 2025年を形作る重要な技術革新
- 市場規模、成長ドライバー、2029年までの予測
- 主な企業、パートナーシップ、最近の戦略的動き
- 神経科学、臨床診断、薬剤開発における応用
- 競争環境：新規参入者、スタートアップ、確立されたプレーヤー
- 採用に影響を与える規制および倫理的枠組み
- 将来の展望：新たなトレンドと破壊的な機会
- 専門家の見解とステークホルダーへの推奨事項
- 出典＆参考文献
エグゼクティブサマリー：2025年における接合定量神経画像の状況
接合定量神経画像は、神経接合部、特にシナプスや脳の領域間のインターフェースの正確な測定とマッピングに焦点を当てた分野であり、2025年には急速な発展の時期に入っています。画像ハードウェア、機械学習、およびデータ統合の進展により、この分野では、臨床および研究の設定に関連する神経構造の前例のない解像度と定量化を可能にする多様な画像技術の融合が進んでいます。
現在の商用神経画像プラットフォームは、接合定量化機能をますます統合しています。Siemens HealthineersやGE HealthCareなどの主要なMRIメーカーは、最近、7Tおよび超高精度MRIシステムへのアップグレードを投入し、高解像度のトラクトグラフィーとシナプス密度マッピングのためのソフトウェアを統合しました。これらのプラットフォームは、研究コホートや臨床集団における接合部特徴の識別と定量化を自動化する機械学習駆動のセグメンテーションツールを備えています。
陽電子放出断層撮影（PET）の分野では、Avanti PETのような企業が製薬パートナーと協力し、シナプス密度の重要なマーカーであるシナプス小胞糖タンパク質2A（SV2A）を目指す新しいトレーサーの検証に取り組んでいます。これらの進展により、神経変性疾患におけるシナプスの完全性のより直接的な定量評価が可能になり、世界中の主要な学術病院での多施設研究で試されています。
一方、Brainlabのようなソフトウェア革新者は、接合構造の標準化定量化をサポートするクラウドベースの分析スイートをリリースしており、臨床医や研究者が強化された再現性でデータを共有し比較できるようにしています。人工知能（AI）および連合学習アプローチの統合により、年齢、疾患、および遺伝的背景によって層別化された集団における接合指標の参照値を洗練するための大規模な標準的データセットの集約が促進されています。
北米放射線学会（RSNA）などの規制および基準設定機関は、接合定量化における取得プロトコルと品質保証のガイドラインを確立するための取り組みを先導し、臨床採用の加速と画像ベンダー間の相互運用性を確保しようとしています。早期の見通しでは、今後数年内に接合定量神経画像が、てんかん、統合失調症、アルツハイマー病などの状態の診断およびモニタリングにおいて中心的な役割を果たすことが示唆されており、多施設臨床試験がこれらのバイオマーカーをプロトコルに組み込む予定です。
要約すると、2025年時点では、この分野は急速な技術統合、多様な関係者の協力、および臨床的な移行の増加によって特徴づけられ、今後の数年間における精密神経科学の基盤として接合定量神経画像を位置づけています。
分野の定義：コア概念と用語の説明
接合定量神経画像は、シナプス、軸索終端、および重要な神経インターフェースでの神経活動、構造、および機能の正確な測定と分析に焦点を当てた、新興かつ急速に進化する神経画像分野です。高度な画像モダリティを活用することで、この分野はこれらの接合部での変化と相互作用を定量化し、神経発達、神経変性、およびシナプス可塑性の理解に必須です。
接合定量神経画像のコア概念は、高解像度の可視化と神経接合部からのデータ抽出に焦点を当てています。超解像蛍光顕微鏡、拡散テンソルイメージング（DTI）、および定量的MRI（qMRI）といった技術が重要な役割を果たします。ライカマイクロシステムズやカール・ツァイス顕微鏡のような企業が先駆けた超解像顕微鏡は、ナノメートルスケールでシナプス構造を可視化し、シナプス密度、サイズ、および分布の定量的評価を可能にします。DTIおよびqMRIは、Siemens HealthineersやGE HealthCareのプラットフォームによってサポートされ、脳の接続における白質路と接合変化の生体内定量化を提供します。
この分野の用語は、「接合の完全性」などの概念を含むように拡大しており、これは神経接続の保存または破壊を示し、「接合信号の定量化」などの概念は、画像データから測定可能な特徴（例：信号強度、体積、形状）の抽出を示します。これらの指標は、アルツハイマー病、パーキンソン病、及び多発性硬化症などの障害における病理学的変化を追跡するために重要です。
最近の数年間（2023–2025）は、接合領域のセグメンテーションと定量化の自動化において人工知能（AI）および機械学習（ML）の導入が増加しています。サーモフィッシャーサイエンティフィックやオリンパスライフサイエンスなどが開発したプラットフォームは、高度なアルゴリズムを統合し、画像分析における再現性とスループットを向上させ、研究と臨床ワークフローの両方をサポートしています。
2025年以降には、この分野はマルチモーダル画像、クラウドベースのデータ分析、およびリアルタイム定量分析の継続的な進歩から恩恵を受けると予測されています。ヒューマンブレインプロジェクトが促進する共同イニシアチブは、用語やデータ形式の標準化を目指しており、機関間の相互運用性やデータ共有を促進しています。神経変性疾患が世界的な健康課題を引き続き呈する中、神経接合部の正確な定量化は、早期診断、モニタリング、および治療開発において重要な役割を果たすでしょう。
2025年を形作る重要な技術革新
接合定量神経画像は、シナプスや軸索接合部の微細構造的特性を正確に定量化する先進的な画像技術と分析方法を指します。2025年には、この分野の加速を促進し、研究および臨床応用の両方を強化するいくつかの技術革新があります。
重要な進展の一つは、特に7テスラ以上の超高磁場（UHF）MRIシステムの統合です。これにより、細かい神経接合部を画像化するために必要な空間解像度が提供されます。Siemens HealthineersやGE HealthCareなどの企業は、白質路の接合部およびシナプス密度の定量的評価を可能にする先進的な拡散強調画像プロトコルをサポートするUHF MRIの提供を継続的に拡大しています。これらのシステムは、研究病院でますます利用可能になり、神経障害の高解像度な研究を推進しています。
ハードウェアの進展を補完するために、深層学習駆動の画像再構築および分析ツールキットも重要な役割を果たしています。Canon Medical Systemsは、MRIデータセットにおける接合部特徴の検出と定量化を洗練するAIベースのデノイジングおよび超解像アルゴリズムを商業化しました。一方で、Brainlabは、事前外科的計画および神経変性疾患評価のための接合部の接続性をマッピングする定量的コネクトミクスを活用したトラクトグラフィープラットフォームを導入しました。
さらに、PETとMRIのモダリティを組み合わせたハイブリッド画像システムの展開が進んでいます。Siemens HealthineersやGE HealthCareは、代謝活動と構造的接合変化を定量的に相関させることを可能にするPET/MRスキャナーを提供しています。これにより、アルツハイマー病などの状態におけるシナプス損失の生体内研究において重要な役割を果たしています。
ソフトウェアの分野では、FMRIB Software Library（FSL）などのオープンソースプラットフォームは、マルチシェル拡散データからの微細構造的接続性とシナプス密度を定量化するための新しいパイプラインを含むモジュールを更新しています。
今後数年間では、マルチモーダル定量画像、AI駆動の分析、およびリアルタイム可視化の統合が進むと予想されます。これにより、神経接合部のマッピング、診断、およびモニタリングにおいて前例のない精度が得られ、個別化神経学の加速と新たな薬剤開発や神経義肢の提供が開かれるでしょう。
市場規模、成長ドライバー、2029年までの予測
接合定量神経画像市場は、神経画像の中でニッチでありながら拡大しているセグメントであり、2029年までに大きな成長が見込まれています。この技術は、神経接合部の機能と構造を定量化するもので、神経疾患の有病率の増加、早期診断の需要の高まり、および画像技術の進歩により勢いを増しています。
2025年時点で、Siemens Healthineers、GE HealthCare、およびCanon Medical Systemsなどの主要な画像技術プロバイダーは、定量的神経画像アプリケーションをサポートできるMRIおよびPETプラットフォームを提供しています。これらのシステムは、接合の完全性が重要なバイオマーカーである神経障害、例えば多発性硬化症、アルツハイマー病、およびてんかんを研究するために、研究病院や学術センターでますます導入されています。これらの高性能プラットフォーム、特に7T MRIやハイブリッドPET/MRは、シナプスや軸索接合部のより細かな定量化を可能にし、臨床および翻訳研究の両方を推進しています。
公共および民間セクターの神経科学への投資の増加が市場拡大を支えています。例えば、神経疾患および脳の機能や病理の画像バイオマーカーに焦点を当てた大規模プロジェクトの資金提供を続けている国立神経疾患・脳卒中研究所（NINDS）や国立精神衛生研究所（NIMH）の例があります。業界のコラボレーション、特にSiemens Healthineersと主要な学術医学センターとのパートナーシップは、新しい画像プロトコルの臨床でのルーチンなワークフローへの翻訳を加速させています。
追加の成長要因として、BrainlabやSynchro Medicalなどの専門ベンダーからのAI対応の定量分析ツールや画像ソフトウェアの普及が挙げられます。これらのソリューションは、精度を向上させ、データ抽出を自動化し、多施設研究を促進し、接合定量神経画像をよりアクセスしやすくしています。
2029年を展望すると、市場の見通しは堅調です。薬剤開発や臨床試験における定量的接合画像の統合の増加は、GE HealthCareとCanon Medical Systemsからのプラットフォームに支えられ、需要をさらに高めると予想されます。さらに、Flywheelのようなクラウドベースのヘルスケアプロバイダーが推進するリモートスキャンおよび分散型画像分析の導入は、スケーラビリティと世界的な研究協力を支援することでしょう。
全体として、ハードウェア、ソフトウェア、およびデータの相互運用性の継続的な進展により、接合定量神経画像の市場は2029年まで強力な年平均成長率で成長すると予想され、臨床、研究、および製薬の分野での採用が増加するでしょう。
主な企業、パートナーシップ、最近の戦略的動き
接合定量神経画像は、シナプスや軸索終端などの神経接合部の正確な測定と分析を目指し、2025年時点で主要な医療画像および神経技術企業の間で重要な戦略的動きが見られています。この分野は、高解像度MRI、PET、および次世代PET/MRハイブリッドシステムといった高度なモダリティを活用し、革新、パートナーシップ、および商業展開が融合しています。
- Siemens Healthineersは、脳内の微細な接合構造をマッピング可能な超高磁場MRIプラットフォームの開発に引き続き投資しています。2024年には、Siemensは神経変性疾患の早期発見のための接合定量化プロトコルを検証するために、複数の学術医療機関との協力を発表しました（Siemens Healthineers）。
- GE HealthCareは、シナプスレベルでの同時機能的および構造的マッピングを可能にする神経画像アプリケーションを強調したSIGNA PET/MRポートフォリオを拡張しました。2025年初頭には、神経精神障害における神経接続の定量的バイオマーカーに焦点を当てた多施設研究を支援するために、国立衛生研究所とのパートナーシップを開始しました（GE HealthCare）。
- Philipsは、新しいAI駆動のトラッキングツールでシナプス密度の定量化を強化したIntelliSpace Portalを進化させました。2024年末には、ヒューマンブレインプロジェクトとの共同開発契約に入り、これらの定量的神経画像ワークフローを大規模な脳マッピングイニシアチブに統合します（Philips）。
- Brukerは、2025年に、翻訳的脳研究のために特化したBioSpec Maxwell 11T MRIを発表しました。Brukerは、接合画像のための新しいPETトレーサーの開発を支援するために、神経変性に特化したバイオテクノロジー企業と提携しています（Bruker）。
- ソフトウェアセクターでは、Brainlabが、シナプスおよび軸索接合指標を定量化する病院 PACS との互換性を持つ高度な神経画像分析プラットフォームを導入し、臨床的意思決定への統合を強化しています。
今後これらの戦略的イニシアティブや部門横断的なパートナーシップは、規制の承認を加速し、臨床採用範囲を広げ、精密神経学および精神医学における接合定量神経画像の役割を拡大することが期待されています。今後数年は、AI、マルチモーダル画像、およびリアルタイム分析のより深い統合が期待され、この分野の研究および臨床文脈における戦略的重要性が一層強化されるでしょう。
神経科学、臨床診断、薬剤開発における応用
接合定量神経画像は、シナプスや軸索ノードの正確な測定と視覚化に焦点を当てており、神経科学研究、臨床診断、および薬剤開発において急速に進化しています。2025年には、高解像度画像モダリティ（高度なMRI、PET、および新しいハイブリッドシステムを含む）と、接合レベルの検出と定量化を推進する機械学習アルゴリズムの融合が恩恵をもたらしています。
神経科学において、接合画像は神経可塑性、神経発達障害、および神経変性疾患の研究を革新しています。例えば、最近の研究では、サブミリメートル分解能を備えた高磁場MRIスキャナーを利用して、アルツハイマー病モデルの動物におけるシナプス密度の変化を生体内でマッピングし、病気の進行に関する前例のない洞察を提供しています。Siemens HealthineersやGE HealthCareのような企業は、接合定量化に特化した先進の神経画像シーケンスを備えた臨床用MRシステムを提供する最前線にいます。
臨床的には、接合定量神経画像は、シナプス病および脱髄疾患の早期発見のための診断補助として試験されています。例えば、シナプス小胞糖タンパク質2A（SV2A）を標的としたPETトレーサーが開発され、てんかんやアルツハイマー病の早期診断のために多施設試験で評価されています。LundbeckおよびAbbVieは、これらのバイオマーカーを検証するためのコラボレーションを発表しており、今後数年内に規制申請を目指しています。さらに、デジタル病理と統合し、バイオプシーサンプルにおける接合の完全性の自動定量化が進んでおり、Leica Biosystemsのような企業が臨床研究とワークフロー自動化のためのAI駆動プラットフォームを開発しています。
薬剤開発においては、候補となる治療法に対する接合変化の定量化が、前臨床および初期フェーズの臨床試験における標準的なエンドポイントとして位置づけられつつあります。画像ベースの薬効バイオマーカーは、シナプスの回復および再髄鞘化を目指すプログラムの中心にあります。BiogenおよびRocheは、神経学のパイプラインにおいて高度な神経画像を活用しており、定量的接合画像を使用して患者を層別化し、療法の有効性をリアルタイムで監視しています。
今後数年も、接合定量神経画像が多施設臨床試験や日常の臨床ワークフローにおいてますます採用されることが予想されており、標準化努力の進展や画像ハードウェアと分析の向上によって推進されるでしょう。規制機関が接合画像バイオマーカーの有用性を認識し始めるにつれて、精密医療や薬剤開発におけるその利用法は大きく広がる見込みです。
競争環境：新規参入者、スタートアップ、確立されたプレーヤー
接合定量神経画像（JQN）の競争環境は、2025年において急速な革新と確立された業界リーダーと野心的なスタートアップの間のダイナミックな混合に特徴付けられています。JQNは、高度な神経画像のサブセットとして、神経接合部やシナプス接続の定量的な評価に焦点を当て、神経変性疾患の診断、脳コンピュータインターフェースの開発、パーソナライズドメディスンに影響を与えています。
確立されたプレーヤーの中で、GE HealthCareとSiemens Healthineersは、定量的MRIおよびPET技術への大規模な投資を継続しています。両社は、神経接合部での解像度とデータ抽出を向上させる新しい高磁場MRIシステムおよび先進的なソフトウェアプラットフォームを導入しています。2024年には、Siemens Healthineersが、シナプス画像とコネクトミクスに特化したAI駆動の定量分析ツールを統合したsyngo.viaプラットフォームの更新を発表し、研究および臨床市場での足場を強化しています。
スタートアップエコシステムでは、シナプス接合部の定量化を機械学習駆動で行うことに焦点を当てた新しい参入者が出現しています。特に、Hyperfineは、ポータブルMRIからより高解像度なプラットフォームに移行し、神経接合マッピングをターゲットにした分析機能をクラウドベースの分析とともに発展させています。もう一つ注目すべき企業であるCortechs.aiは、ボリュメトリック脳分析用のFDA認可の神経画像ソフトウェアを開発し、アルツハイマー病や多発性硬化症などの疾患の早期発見を支援することを目指して、接合部の定量的評価を含むパイプラインの拡大に取り組んでいます。
英国に拠点を置く定量的画像バイオマーカーアライアンス（QIBA）のような学術スピンアウトは、業界と協力して再現可能で正確な接合画像バイオマーカーの基準を設定しています。この協力は、画像プラットフォームやサイト間での一貫性を確保することにより、臨床採用を加速させることが期待されます。
今後は、ハードウェアメーカーとAIソフトウェアスタートアップ間のコラボレーションが増加し、接合定量化をルーチンワークフローに統合したマルチモーダルプラットフォームに発展することが予想されます。次世代の定量的神経画像ツールに対する規制承認が期待されており、これは主要な研究病院やバイオファーマのパートナーシップにおける継続的なパイロット研究によって駆動されるでしょう。神経変性疾患の早期かつ正確な検出に対する需要が高まるにつれて、競争は激化すると予想され、企業はAI機能、相互運用性、クラウドベースの分析を通じて差別化を図るでしょう。高解像度の画像化と定量的分析の融合は、今後数年の神経科学および臨床神経学においてJQNを変革力あるものとして位置づけています。
採用に影響を与える規制および倫理的枠組み
2025年、接合定量神経画像（JQN）の規制および倫理的な環境は急速に進化しており、機関や業界団体が、これらの高度な画像モダリティの開発、展開、および使用を管理する明確な基準を確立するために取り組んでいます。JQNの複雑性（構造的および機能的脳接合部を横断する定量的神経画像を統合する）は、データの正確性、患者の安全性、アルゴリズムの透明性、公平なアクセスなどの独自の課題を生じさせています。
重要な規制のマイルストーンは、デジタルヘルスおよび人工知能（AI）搭載の画像機器における米国食品医薬品局（FDA）の関与の増加です。2024年から2025年にかけて、FDAはデジタルヘルスセンターオブエクセレンスを拡大し、画像分析と定量化のために機械学習に依存するJQNシステムに直接影響を与える医療機器（SaMD）としてのAI/MLベースのソフトウェアに関するガイダンスを発表しています。同機関は、商業化後のアルゴリズムの進化方法を開示することを求め、「あらかじめ決められた変更管理計画」を強調し、革新と患者の安全性のバランスを取るよう促しています。
欧州では、欧州薬品庁（EMA）および欧州委員会が、医療機器規則（MDR）および体外診断規則（IVDR）を施行しており、神経画像データを網羅しているJQNプラットフォームにとって、臨床証拠、データ保護、および市販後の監視に関する厳格な要件が課せられています。跨境データフローと健康データ処理に関する欧州データ保護委員会のガイダンスは、複数サイトのJQN研究が増加する中で特に重要です。
北米放射線学会（RSNA）や核医学および分子画像学会（SNMMI）などの世界的な業界団体は、定量的神経画像に関する最低限の技術的、臨床的、倫理的基準を作成するための専門家パネルを招集しています。これらのガイドラインは、AIモデルの説明責任、定量化結果の報告の透明性、およびバイアスの軽減をますます重視しており、開発者および臨床医の両方にとって重要な考慮事項となっています。
倫理的には、JQNの採用は、倫理委員会や機関レビュー委員会によって注視されています。2025年以降の主な懸念には、神経画像データの二次利用に関するインフォームドコンセント、診断の公平性に影響を与えるアルゴリズムのバイアスのリスク、および臨床的意思決定を支援するための説明可能なAIの必要性が含まれます。米国人間研究保護局（OHRP）およびその欧州の同僚は、これらの問題に対処するための枠組みを更新しており、動的コンセントモデルおよびアルゴリズム出力のリアルタイム監査メカニズムに関するパイロットプログラムの探求を行っています。
今後は、規制の厳格さと倫理的な精査の相乗効果により、JQN技術の信頼性の高い採用が加速すると期待されており、開発者、臨床医、規制機関が患者の福祉を保護し、革新を促進するための透明で証拠に基づく基準について協力することが重要です。
将来の展望：新たなトレンドと破壊的な機会
接合定量神経画像は、シナプスや軸索接合部などの神経回路インターフェースの正確な評価に焦点を当てており、2025年およびその後の数年間に大きな進展が期待されています。急速な技術革新に駆動され、この分野は、臨床や研究の風景を再構築することができる新たなトレンドや破壊的な機会へと収束しています。
重要なトレンドの一つは、超高磁場MRIおよび高度なPETモダリティとAI駆動の分析の統合が進んでいることです。2025年には、Siemens HealthineersやGE HealthCareなどのメーカーが7T以上のMRIプラットフォームを展開しており、これに新しい造影剤が組み合わされることで、神経接合部とその動的な特性の前例のない解像度が提供されます。これらの機器は、深層学習アルゴリズムと組み合わせることで、高い特異性でシナプス密度や接続性の変化を定量化します。これは、神経変性障害や神経精神障害の早期診断にとって重要です。
別の注目すべき進展は、研究から臨床ワークフローへの接合神経画像の移行です。BrukerやCanon Medical Systemsのような企業は、接合バイオマーカーの取得を合理化し、自動定量化を促進するソフトウェアスイートやハードウェアのアップグレードを導入しています。これらのプラットフォームは、病院のPACSや電子健康記録と相互運用性をサポートすることが増えており、神経学部門におけるルーチンな接合画像化への道を開いています。
新たな機会は、機能的および分子的モダリティとの統合からも生まれます。定量的MRIと、シナプス小胞糖タンパク質2A（SV2A）を標的とするPETトレーサーを組み合わせたハイブリッドシステムは、カール・ツァイスメディテックやPhilipsによって開発が進められています。これらのアプローチは、アルツハイマー病、てんかん、外傷性脳損傷の臨床試験における貴重なエンドポイントを提供するために生体内でのシナプス密度と可塑性の定量化を可能にします。
今後数年には、標準化、多施設の検証研究、規制機関との関与が増加すると予想されます。北米放射線学会（RSNA）や国際磁気共鳴医学会（ISMRM）のような組織は、接合画像プロトコルやデータ分析パイプラインを調和させるためのイニシアチブを先導し、広範な採用の土台を築いています。
これらの進展は、接合定量神経画像がニッチな研究ツールから主流な診断およびモニタリングプラットフォームに移行し、精密神経科学とパーソナライズド治療における新しい機会を開くことを示しています。
専門家の見解とステークホルダーへの推奨事項
接合定量神経画像は、シナプスや白質路などの神経接合部での高度な画像処理と分析に焦点を当てており、研究および臨床の両領域で急速に進化しています。2025年には、画像モダリティ、データ統合、および臨床の移行における重要な進展が見られ、ヘルスケア提供者からデバイス製造者、規制機関に至るまで、さまざまなステークホルダーにとって重要な洞察を提供しています。
専門家は、拡散テンソルイメージング（DTI）、高解像度の構造的MRI、先進的なPETトレーサーを組み合わせたマルチモーダルデータの統合が、神経解剖学的接合部の前例のないマッピングを実現することを強調しています。ヒューマンコネクトームプロジェクトのようなイニシアチブは、こうした定量的プロトコルの採用を促進しており、Siemens HealthineersやGE HealthCareなどの主要な画像製造業者が、接合指標のより正確な提供を行うためにMRIプラットフォームを強化しています。これらの進展は、アルツハイマー病、多発性硬化症、外傷性脳損傷などの障害における早期の神経変性の変化や微妙な接続の崩れをより詳細に検出することを可能にします。
ステークホルダーは、接合画像データセットのスケールと複雑さに対応するために、AI駆動の画像分析およびデータ調和ツールへの投資を優先させることが推奨されます。BrainLabやサーモフィッシャーサイエンティフィックのような企業が、ワークフローと定量的評価を合理化し、プラットフォーム間の相互運用性を促進するソフトウェアソリューションを積極的に開発しています。
規制および基準設定機関、包括して北米放射線学会（RSNA）は、定量的神経画像バイオマーカーのためのベストプラクティスおよび検証パイプラインを確立するために取り組んでいます。精密診断を評価するモデルが増加する中、早期の採用者は、特に神経外科的計画や認知アセスメントにおいて、患者層別化や良好な結果を報告しています。
今後の展望として、専門家は次のことを推奨しています：
- バイオマーカーの発見と臨床的な横展開を加速させるために、放射線科医、神経科学者、およびデータ科学者間の学際的なコラボレーションを確立すること。
- Canon Medical Systemsなどの企業が定期的に更新している接合画像シーケンスおよび定量モジュールへのアクセスを確保するために、機器製造業者との関与を図ること。
- 新しい定量的エンドポイントの大規模な検証および規制受容を容易にするために、多施設画像コンソーシアムへの参加を促すこと。
- 米国保健福祉省などの組織が強調しているプライバシーおよびデータ共有規制の進化に準拠すること。
全体として、接合定量神経画像の見通しは堅調です。ステークホルダーの関与、高度な技術の早期採用、および新たな基準への整合性が、今後の臨床および商業的利益を最大化するために重要となるでしょう。
